Persze a látogatottság mérésére sokkal egyszerűbb kódokat is használhatnánk. Igaz? Nézzük mik lehetnek az idevágó Google Analytics tippek.
Az igazság az, hogy a felhasználók számolása nem olyan egyszerű feladat, mint azt elsőre gondolnánk. Az analytics egyedi felhasználókat számol, hiszen ez az az adat, ami mond is nekünk valamit. Mivel a felhasználóink jobb esetben navigálnak az aloldalaink között, nem számolhatunk meg minden egyes megnyitást.
Ennek a kezelését a Google Analytics megcsinálja helyettünk és még rengeteg mást is.
A segítségével pontosabb képet kaphatunk arról, hogy miként használják az oldalunkat.
Ha eladni akarunk valamit, akkor mindig célzunk valamilyen piacot. Ezt szűkíthetjük korra, nemre, országra és még jó néhány paraméterre. Ezeket mind megkapjuk, előre elkészített formában, a mérőkód beépítésével.
Az első és talán a legegyértelműbb adat a felhasználók száma. Ezt minél magasabb értéken szeretnénk tartani, hiszen sok látogatóból várhatóan több a tényleges érdeklődő illetve vásárló.
Emellett láthatunk munkameneteket (session) is. Ez abban különbözik a felhasználók számától, hogy az oldal megnyitásainak számát figyeli. Azaz, ha egy user rákattint az oldalunk linkjére, végignéz pár aloldalt majd bezárja, aztán később visszajön és megint megnéz pár aloldalt, az ugyan 1 felhasználónak számít, mert ugyanaz az ember járt az aloldalakon, de két külön körben indult neki, azaz visszatérő felhasználó is lehet. Természetesen a visszatérő és új usereseket is külön bontja a mérőkód.
A visszafordulási arány (bounce rate) egy érdekes mutató, mivel hagyományos, többoldalas esetben azt szeretnénk, hogy az érték alacsony legyen, azonban nem mindig jelent rosszat ha magas. Mivel a navigálás nélküli visszalépést tekinti az analytics visszafordulásnak, így egyoldalas esetben nem csoda, ha magas értéket látunk, hiszen nincs hová navigálni.
A munkamenetek hossza (session duration) megmutatja, hogy átlagosan mennyi időt töltenek az oldalunkon. A magasabb érték általában jobb, mivel valószínűleg így több tartalmat olvasott el.
Ezeket az értékeket természetesen megnézhetjük lebontva is, a korábban felsorolt szűkítési szempontok szerint. Tehát ha például azt szeretnénk látni, hogy hány német felhasználónk volt és átlagosan mennyi időt töltöttek nálunk, azt is meg tudjuk nézni.
Fontos szűkítés lehet a mobil-asztali felhasználók eloszlása, illetve azok az eszközök (mivel konkrét listát is kapunk!) és böngészők azok, amelyek a leggyakrabban felbukkannak nálunk. Egy vásárlót könnyű elveszíteni, ha valamilyen hibát tapasztalnak, így érdemes azokat a környezeteket amelyek jellemzőek rájuk, időközönként ellenőrizni. Nyilván senki nem fog többféle telefont tartani ezért, azonban a cégünknél előfordulhatnak ugyanolyan eszközök, illetve a böngészőket mindenki szabadon letöltheti, így ez utóbbi nem jelenthet akadályt.
Egy konverzió azt jelenti, hogy a felhasználó véghezvitt valamilyen interakciót, amit mi várunk tőle. Például elküldött egy érdeklődést vagy megvásárolt valamit tőlünk. Így egyértelműen látjuk majd azt is, a célközönségünkből érkezik-e a vásárlók nagy része.
Ez jól használható a hirdetéseknél is, mivel választható az elszámolásnál konverzió alapú forma.
Igen, a Google Analytics használata egy bevált megoldás, a hatékonyságot és a költségeket is jól lehet optimalizálni vele. A célzásra való használata egyértelmű, de tud még mást is.
Az egyik hasznos funkció a Benchmarking, amivel láthatjuk, hogy egy adott csatorna (mint az emailek, social media kampányok) mennyi felhasználót hozott és azok milyen visszafordulással és munkamenet hosszal működtek.
Vegye fel velünk a kapcsolatot! Szívesen segítünk bármilyen online marketinges kérdésben!